跨部门数据共享和协作:数据湖鼓励数据共享和协作。该软件适用于数据备份、数据分析、数据迁移和数据共享，可用于数据清洗和筛选，创新部门间和部门内数据共享机制，构建目录标准化流程，让数据安全标准可持续，数据共享:与其他系统和部门共享CRM系统的数据，实现信息的流通和共享，提高工作效率和协调性。
crm与基础数据如何连接要实现CRM系统与基础数据的连接，可以考虑以下几个方面:数据集成:将不同系统或数据源的基础数据集成到CRM系统中，通过数据集成和数据迁移实现数据统一。通过搭建数据底座，华为将公司内外部数据汇聚起来，对数据进行重组和连接，使数据具有清晰的定义和统一的结构，并在尊重数据安全和隐私的前提下，打破数据孤岛和垄断，使数据互联共享，从而驱动价值的产生。
其中，数据湖是指逻辑上各种原始数据的集合，数据湖保留数据的原始格式，原则上不对数据进行清洗和处理。数据库由两层组成:数据湖和数据主题连接。选择data lake作为数据存储和处理方案的主要原因涉及一些关键优势和适用场景，包括:多样化的数据类型和格式:data lake可以容纳各种数据类型和格式，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
企业信息化建设应注重数据层的连接和共享。虽然企业在数据转型过程中积累了大量数据，但数据普遍分散、脱节、不共享，缺乏统一的标准和规则，要想真正产生有价值的数据或利用数据做出有价值的决策存在一定瓶颈。数据标准化:将基础数据标准化，包括数据格式和命名规范，以确保数据的一致性和可比性。
三是互联互通的部门共享和发挥合作平台的力量。不同的部门和团队可以访问和分析数据湖中的数据，这促进了组织内部更紧密的合作，解决格式错误和数据错误等问题，提高工作效率和数据质量。灵活的存储结构:与传统的数据仓库相比，数据湖不要求数据以预先定义的特定模式存储，数据主题加入是将数据湖的数据按照业务流/事件、对象/主体进行处理，并计算规则，从而形成面向不同需求的数据应用场景。
